先去下载cudnn v7.5.0
链接：https://pan.baidu.com/s/1my7kmsEtzewFUQ_a_tPc9A
提取码：640g
再去下载cuda9.0 win7
链接：https://pan.baidu.com/s/1qIFD3Aemut1DejE-NmfR6g
提取码：euc9
cuda9.0下载完成直接安装就行，一直点下一步
第二
找到cudnn文件下的这三个文件夹复制粘贴到下面的文件夹里C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0，只要你安装cuda没有更改路径，就粘贴到上面的路径
然后添加环境变量
将
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\libnvvp;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64
添加到环境变量的系统变量中
然后就可以安装tensorflow-gpu==1.12.0
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.12.0
tensorflow cpu
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.12.0
然后随便运行你的tensorflow程序，系统会提醒你正在用tensorflow gpu运行程序
tensorflowcpu和gpu版必须版本一致才能共存。