利用周末假期,对opencv的简单使用做一下分析:

1.opencv常见的图像对比有5种,:值哈希算法、差值哈希算法和感知哈希算法都是值越小,相似度越高,取值为0-64,即汉明距离中,64位的hash值有多少不同。
三直方图和单通道直方图的值为0-1,值越大,相似度越高。

具体各代表着什么意思,还是看图比较直观
Python-openvn的初步理解(1)案例1:假设给了一段视频,通过cv.VideoCapture导入视频,然后将视频分解成一帧帧的图片。当预设定的图片等于分解的图片时,证明场景已经触发了,这时候对设备进行断言处理。这里的断言可能需要对区域进行截图,然后进行图像对比的方式
需要注意的是,设备里面需要提前导入视频,视频放置的路径需要询问RD。

总体体验下来:opencv这个库很强大,可以对两张图片进行对比i、可以实现人脸识别、眼睛识别、找出两张图片的不同点并圈出、

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