一、HDFS数据写入流程
1、 client发起文件上传请求，通过RPC与NameNode建立通讯，；NameNode查找是否满足写入要求（该用户是否有写入权限、目标文件是否已存在、集群是否处于安全模式）返回是否可以写入
2、 client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上；
3、 NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配，返回可用的DataNode的地址如：
A，B，C；
4、 client请求3台DataNode中的一台A上传数据（本质上是一个RPC调用，建立pipeline），A收到请求会继续调用
B，然后B调用C，将整个pipeline建立完成，后逐级返回client；
5、 client开始往A上传第一个block（先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存），以packet为单位（默认64K），A
收到一个packet就会传给B，B传给C；A每传一个packet会放入一个应答队列等待应答。
6、 数据被分割成一个个packet数据包在pipeline上依次传输，在pipeline反方向上，逐个发送ack（命令正确应
答），最终由pipeline中第一个DataNode节点A将pipelineack发送给client;
7、关闭写入流。
8、 当一个block传输完成之后，client再次请求NameNode上传第二个block到服务器。
二、HDFS文件读取流程
1、客户端通过调用FileSystem对象的open()来读取希望打开的文件。
2、 Client向NameNode发起RPC请求，来确定请求文件block所在的位置；
3、 NameNode会视情况返回文件的部分或者全部block列表，对于每个block，NameNode 都会返回含有该 block
副本的 DataNode 地址； 这些返回的 DN 地址，会按照集群拓扑结构得出 DataNode 与客户端的距离，然后进行排
序，排序两个规则：网络拓扑结构中距离 Client 近的排靠前；心跳机制中超时汇报的 DN 状态为 STALE，这样的排
靠后；
4、 Client 选取排序靠前的 DataNode 来读取 block，如果客户端本身就是DataNode,那么将从本地直接获取数据(短
路读取特性)；
5、 底层上本质是建立 Socket Stream（FSDataInputStream），重复的调用父类 DataInputStream 的 read 方法，
直到这个块上的数据读取完毕；
6、并行读取，若失败重新读取
7、 当读完列表的 block 后，若文件读取还没有结束，客户端会继续向NameNode 获取下一批的 block 列表；
8、返回后续block列表
9、 最终关闭读流，并将读取来所有的 block 会合并成一个完整的最终文件。
HDFS数据完整性计算
数据写入之后进行数据首次校验，文件系统周期性进行校验，防止数据丢失。
读取数据之前进行数据校验，若两个校验相同，那么表示数据没有丢失，开始读取数据。
若两个校验不相同，那么表示数据有部分丢失，换到其他节点（相同副本的节点）读取数据。
HDFS 适用场景 一次写入，多次读出的场景，支持文件追加，但不支持在文件中间修改。