先验概率:是指根据以往经验和分析得到的概率.
后验概率:事情已经发生，要求这件事情发生的原因是由某个因素引起的可能性的大小
先验概率：由因导果
后验概率：执果索因
贝叶斯公式+条件概率+全概率
这里分析后验概率，也就是已经一个事件发生了，我们寻找导致它发生的其中一个原因是什么
例子：
知道肉口感酸可能因为两个原因：变质或者加醋
吃了一块肉，发现是酸的，那么加醋的概率有多大
这里在吃起来酸的条件下加醋就是后验概率
而加了醋这个就是先验概率
PS:贝叶斯公式就是说在已知结果的情况下某个原因导致结果发生的可能性有多大
考虑结果发生的时候要考虑全面问题
从网上看到的一个解释：
1）先验——根据若干年的统计（经验）或者气候（常识），某地方下雨的概率；
2）似然——下雨（果）的时候有乌云（因/证据/观察的数据）的概率，即已经有了果，对证据发生的可能性描述；
3）后验——根据天上有乌云（原因或者证据/观察数据），下雨（结果）的概率；
后验 ~ 先验*似然 ： 存在下雨的可能（先验），下雨之前会有乌云（似然）~ 通过现在有乌云推断下雨概率（后验）；
后验概率的计算要以先验概率为基础。后验概率可以根据通过贝叶斯公式，用先验概率和似然函数计算出来
PS：可不可以这样理解
先验概率针对单个事件x来说的，就是事件x发生的概率P(x)
后验概率针对的是条件概率（执果索因的），需要用到先验概率
引用：