请看 http://blog.csdn.net/Dark_Scope/article/details/17228643 极其好呀
当然这种矩阵分解的方式也可以应用在其他问题上，比如我就用在天池比赛交通预测上了。
因为没有系统的学这部分知识。我个人有个疑惑：传统的SVD（我指的是data=U*xigema*V），看xigema的对角值的占比来进行降维，与这个公式下的矩阵分解有什么异同呢？
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