有个非盈利的开源学习组织Datawhale开源了一个github仓库：“南瓜书(PumpkinBook)”，对《机器学习》（西瓜书）里比较难理解的公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。
一、前言
周志华老师的《机器学习》（西瓜书）是机器学习领域的经典入门教材之一，周老师为了使尽可能多的读者通过西瓜书对机器学习有所了解, 所以在书中对部分公式的推导细节没有详述，但是这对那些想深究公式推导细节的读者来说可能“不太友好”。
二、南瓜书
近日有个github仓库“南瓜书(PumpkinBook)”对西瓜书里比较难理解的公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。
该仓库拥有者Datawhale是一个非盈利的开源学习组织，致力于构建一个纯粹的学习圈子，帮助学习者更好地成长。目前已经更新完前7章，并诚挚欢迎每一位西瓜书读者前来参与完善本书：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。
仓库链接：
https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
在线阅读地址：
https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/
三、目录
第1章 绪论
第2章 模型评估与选择
第3章 线性模型
第4章 决策树
第5章 神经网络
第6章 支持向量机
第7章 贝叶斯分类器
第8章 集成学习（即将更新）
第9章 聚类（即将更新）
第10章 降维与度量学习（即将更新）
第11章 特征选择与稀疏学习（即将更新）
第12章 计算学习理论（即将更新）
第13章 半监督学习（即将更新）
第14章 概率图模型（即将更新）
第15章 规则学习（即将更新）
第16章 强化学习（即将更新）
四、内容截图
五、致谢
感谢开源组织的无私奉献，世界有你们更美好！
仓库链接：
https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book