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排序学习是机器学习在信息检索系统里的应用,其目标是构建一个排序模型用于对列表进行排序。排序学习的典型应用包括搜索列表、推荐列表和广告列表等等。

该论文集共收录105篇论文,最高引用数为2734,其中来自微软亚洲研究院的刘铁岩发表了18篇相关论文,在所有学者中最多,在这一领域中,华人学者的身影十分活跃,来自字节跳动的李航老师、中科院的兰艳艳老师和徐君老师在此领域均颇有研究。

论文集地址https://www.aminer.cn/topic/5e7eec9847fc9111a8514ae6

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