损失函数中的logits
Sparse_categorical_crossentropy函数中的参数from_logits用法：
其中形参默认为from_logits=False，网络预测值y_pred 表示必须为经过了 Softmax函数的输出值。
当 from_logits = True 时，网络预测值y_pred 表示必须为还没经过 Softmax 函数的变量 。
logits表示网络的直接输出 。没经过sigmoid或者softmax的概率化。from_logits=False就表示把已经概率化了的输出，重新映射回原值。log（p/(1-p)）