1.新建一个代表cifar10数据标签txt文件，放在examples下的cifar10文件夹内，本文采用
名称为synset_words的txt文件，内容如下：
2.从网上随机下载一个图片，最好是上面10个类中的。
3.使用模型进行分类，建立一个bat文件，
F:\internet\caffe-master\caffe-master\Build\x64\Release 下[同样可以在debug下]建立classification.bat，内容如下（仔细！！！）：
【一定要仔细，我就是在这里出错了===】
运行bat，出现以下结果：
上面实现的是单张图片的识别，下一步则对测试集进行准确率的分批测试：
F:\internet\caffe-master\caffe-master下创建test_cifar.bat
.\Build\x64\Release\caffe.exe test--model=examples/cifar10/cifar10_quick_train_test.prototxt-weights=examples/cifar10/cifar10_quick_iter_4000.caffemodel.h5 -gpu=0
Pause
如果是CPU运行，就把-gpu=0去掉
我的test_cifar.bat:真心谢谢这位博主的博文，为我这种菜鸟实践caffe开辟了一条大道呀！！
http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51476516
所以我也记录下我的实验，希望能帮助大家，欢迎大家指正一些我没有注意到的问题！