深度学习——传统神经网络（全连接）框架 1.2

写一个比较完整的，神经网络代码框架

关于BP的基本原理与框架，参考博客里的1.1

第一步，生成一个数据集。

深度学习——传统神经网络（全连接）框架 1.2

第二步写一个前向传播

深度学习——传统神经网络（全连接）框架 1.2

第三步，写一个后向传播

深度学习——传统神经网络（全连接）框架 1.2

深度学习——传统神经网络（全连接）框架 1.2

深度学习——传统神经网络（全连接）框架 1.2

命令行里代码输入

深度学习——传统神经网络（全连接）框架 1.2

最后求的是loss function的值

深度学习——传统神经网络（全连接）框架 1.2

相关文章：

猜你喜欢

相关资源

相似解决方案

热门标签

Java Python linux javascript Mysql C# Docker 算法前端 SpringBoot Redis Vue spring 设计模式 .net core .net kubernetes c++ 数据库数据结构大数据 js 机器学习微服务 Android Go 程序员面试 JVM ASP.net core 云原生人工智能后端 PHP git CSS golang k8s Nginx Django mybatis 深度学习多线程 React 架构 devops 爬虫云计算 Spring Boot LeetCode