//------------------------【】-------------------------------
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//------------------------【访问元素的三种方法】-------------------------------
// 头文件,命名空间
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#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
//------------------------【全局函数声明】-------------------------------
//
//---------------------------------------------------------
void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div);
//------------------------【main函数】-------------------------------
//
//---------------------------------------------------------
int main()
{
//【1】创建原始图并显示
Mat srcImage = imread("1.jpg");
imshow("原始图像", srcImage);
//【2】按原始图参数规格创建效果图
Mat dstImage;
dstImage.create(srcImage.rows, srcImage.cols, srcImage.type());//大小一样,类型一样
//【3】记录起始时间
double time0 = static_cast<double>(getTickCount());
//【4】调用颜色空间缩减函数
colorReduce(srcImage, dstImage, 32);
//【5】计算运行时间并输出
time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency();
cout << "此方法运行时间为; " << time0 << "秒" << endl;
//【6】显示效果图
imshow("效果图", dstImage);
waitKey(0);
}
//------------------------【colorReduce函数】-------------------------------
// 用迭代器操作像素,与STL库方法类似
// 获取begin end
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void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)
{
//参数准备
outputImage = inputImage.clone(); //首先复制到临时变量
//获取迭代器
Mat_<Vec3b>::iterator it = outputImage.begin<Vec3b>();//初始位置迭代器
Mat_<Vec3b>::iterator itend = outputImage.end<Vec3b>();//终止位置迭代器
//存取彩色图像像素
for (; it != itend; ++it)
{
//
(*it)[0] = (*it)[0] / div*div + div / 2;
(*it)[1] = (*it)[1] / div*div + div / 2;
(*it)[2] = (*it)[2] / div*div + div / 2;
}
}
结果: