最近在学深度学习，在Github上下载一段代码，开始配置各种环境。对于Tensorflow真真是无奈了，网上各种安装版本，各种不成功！（崩溃o(╥﹏╥)o）终于借鉴到一位同学的成功经验，开始说正题！
第一步，安装Anaconda3；
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版。里面有很多模块包，涉及机器学习、深度学习等多个方面。巴拉巴拉...反正就是在这个环境中安装TensorFlow，先下载一个。
这里附上链接https://www.anaconda.com/download/ 选择合适自己的下载，安装教程比较简单，可以百度。（这里有坑，一直下载失败，显示网络错误，最终找人要了一个安装包）
在这里要注意安装路径！
第二步，安装Pycharm;
Pycharm属于一款编译器，非常方便，推荐使用！
在使用Pycharm时，要把默认编译器改为Anaconda中Python，即在Pycharm中选择File->Settings->Project Interpreter>选择齿轮->Add Local->选择上一步新建环境中的python.exe。（下图是自己的安装地址）注意：这一步骤在完成第三步安装后进行。
第三步，开始安装Tensorflow。
1.打开Anaconda Prompt。（可以在开始中搜索）
2.输入conda info --envs 列举当前所有环境（可忽略）
3.输入python --version 查看python版本，应该都是3.5.2的
4.输入conda create --name your_envs_name python=3.5.2 创建指定python版本下包含某些包的环境，自行命名
5.出现Proceed ([y]/n)？ 输入y
6.输入activate your_envs_name 进入所创建的环境
7.输入pip install tensorflow 安装各种包，等待....
等待安装完成后，可关闭Anaconda Prompt。打开Pycharm，修改上面第二步。
可尝试 import tensorflow as tf 运行不报错，安装成功！！！
革命仍在继续......