pytorch中有一个较为常用的属性requires_grad_，这一属性是用于反向传播的，如果requires_grad_=True的时候，使用backward()函数可以相应地成功地反向求导
比如如果有如下代码的时候此时这里就可以顺利地运行出相应的情况
如果将上面的内容改为对应的x.requires_grad_(False)的对应的情况的时候
运行y.backward(v)结果会相应的报错
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pytorch中有一个较为常用的属性requires_grad_，这一属性是用于反向传播的，如果requires_grad_=True的时候，使用backward()函数可以相应地成功地反向求导
比如如果有如下代码的时候此时这里就可以顺利地运行出相应的情况
如果将上面的内容改为对应的x.requires_grad_(False)的对应的情况的时候
运行y.backward(v)结果会相应的报错
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