一个简单的Labview文字识别例子，包含从训练到最终的识别，比较简单，主要是熟悉labview文字识别的整个流程。
首先需要安装视觉开发模块（NI Vision Development Module），可从官网下载，也可以直接运行安装程序勾选“图像采集和机器视觉选项”
安装完成后，不仅文字识别需要的库已经安装了，而且还安装了Vision Assistant了，接下来训练就需要用到它了。
（1）为了方便，我们就地取材，就以上一张图片为训练素材开始训练，打开Vision Assistant，导入上一张图片。
（2）选择New Character Set File
（3）框选需要训练的区域，以2014为例，按下图标记孙旭顺序完成训练，最后保存为为类型为abc的文件。
（4）参考Labview提供的范例，编写程序如图所示，输入需要辨识部分区域的坐标，运行程序。
（5）辨识结果如图所示。
注：指定识别区域越小，辨识准确度越高，图中2014的位置可以通过鼠标移到2014附近，观察下方坐标的变化得到区域的坐标。
这篇文章主要是熟悉labview做文字识别从训练到实现的整个流程，目的只是入门体验，省去了中间很多对图像的处理过程，新手一枚，不对的地方可以一起相互讨论学习。
源码地址：https://download.csdn.net/download/weixin_42266753/10998480
上传了源码，想设置0积分设置不了，确实还需要源码的留邮箱吧