创建张量：
将list容器内的类型数据转化为张量：
a = tf.constant( [1, 2, 3] )
a = tf.variable( [1, 2, 3] )
a = tf.convert_to_tensor( [1, 2, 3] )
将numpy.array容器内的数据转化成张量：
a = tf.constant( np.array[1, 2, 3] )
a = tf.variable( np.array[1, 2, 3] )
a = tf.convert_to_tensor( np.array[1, 2, 3] )
创建某种概率分布的张量：（正态分布和均匀分布）
a = tf.random.normal( [2, 2] ) 默认创建均值0，标准差1的2x2的正态分布
a = tf.random.normal( [3, 3], mean=1,stddev=2 ) 创建均值1，标准差2的3x3的正态分布
创建序列：