这里讨论的收集器基于JDK1.7Update 14之后的HotSpot虚拟机，这个虚拟机包含的所有收集器如下图3-5所示：
上图展示了7种作用于不同分代的收集器，如果两个收集器之间存在连线，就说明它们可以搭配使用。
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并行（Parallel）：指多条垃圾收集线程并行工作，但此时用户线程仍然处于等待状态。
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并发（Concurrent）：指用户线程与垃圾收集线程同时执行（但不一定是并行的，可能会交替执行），用户程序在继续运行，而垃圾收集程序运行于另外一个CPU上。
1.Serial收集器
Serial收集器是最基本、发展历史最悠久的收集器。是单线程的收集器。它在进行垃圾收集时，必须暂停其他所有的工作线程，直到它收集完成。
Serial收集器依然是虚拟机运行在Client模式下默认新生代收集器，对于运行在Client模式下的虚拟机来说是一个很好的选择。
2.ParNew收集器
ParNew收集器其实就是Serial收集器的多线程版本，除了使用多线程进行垃圾收集之外，其余行为包括Serial收集器可用的所有控制参数、收集算法、Stop The Worl、对象分配规则、回收策略等都与Serial 收集器完全一样。
ParNew收集器是许多运行在Server模式下的虚拟机中首选新生代收集器，其中有一个与性能无关但很重要的原因是，除Serial收集器之外，目前只有ParNew它能与CMS收集器配合工作。
3.Parallel Scavenge（并行回收）收集器
Parallel Scavenge收集器是一个新生代收集器，它也是使用复制算法的收集器，又是并行的多线程收集器
该收集器的目标是达到一个可控制的吞吐量（Throughput）。所谓吞吐量就是CPU用于运行用户代码的时间与CPU总消耗时间的比值，即 吞吐量=运行用户代码时间/（运行用户代码时间+垃圾收集时间）
停顿时间越短就越适合需要与用户交互的程序，良好
的响应速度能提升用户体验，而高吞吐量则可用高效率地利用CPU时间，尽快完成程序的运算任务，主要适合在后台运算而不需要太多交互的任务。
Parallel Scavenge收集器提供两个参数用于精确控制吞吐量，分别是控制最大垃圾收起停顿时间的
-XX:MaxGCPauseMillis参数以及直接设置吞吐量大小的-XX:GCTimeRatio参数
Parallel Scavenge收集器还有一个参数：-XX:+UseAdaptiveSizePolicy。这是一个开关参数，当这个参数打开后，就不需要手工指定新生代的大小（-Xmn）、Eden与Survivor区的比例（-XX:SurvivorRatio）、晋升老年代对象年龄（-XX:PretenureSizeThreshold）等细节参数，只需要把基本的内存数据设置好（如-Xmx设置最大堆），然后使用MaxGVPauseMillis参数或GCTimeRation参数给虚拟机设立一个优化目标。
自适应调节策略也是Parallel Scavenge收集器与ParNew收集器的一个重要区别
4.Serial Old 收集器
Serial Old是Serial收集器的老年代版本，它同样是一个单线程收集器，使用标记整理算法。这个收集器的主要意义也是在于给Client模式下的虚拟机使用。
如果在Server模式下，主要两大用途：
（1）在JDK1.5以及之前的版本中与Parallel Scavenge收集器搭配使用
（2）作为CMS收集器的后备预案，在并发收集发生Concurrent Mode Failure时使用
Serial Old收集器的工作工程
5.Parallel Old 收集器
Parallel Old 是Parallel Scavenge收集器的老年代版本，使用多线程和“标记-整理”算法。这个收集器在1.6中才开始提供。
6.CMS收集器
CMS(Concurrent Mark Sweep)收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。目前很大一部分的Java应用集中在互联网站或者B/S系统的服务端上，这类应用尤其重视服务器的响应速度，希望系统停顿时间最短，以给用户带来较好的体验。CMS收集器就非常符合这类应用的需求
CMS收集器是基于“标记-清除”算法实现的。它的运作过程相对前面几种收集器来说更复杂一些，整个过程分为4个步骤：
（1）初始标记
（2）并发标记
（3）重新标记
（4）并发清除
其中，初始标记、重新标记这两个步骤仍然需要“Stop The World”.
CMS收集器主要优点：并发收集，低停顿。
CMS三个明显的缺点：
（1）CMS收集器对CPU资源非常敏感。CPU个数少于4个时，CMS对于用户程序的影响就可能变得很大，为了应付这种情况，虚拟机提供了一种称为“增量式并发收集器”的CMS收集器变种。所做的事情和单CPU年代PC机操作系统使用抢占式来模拟多任务机制的思想
（2）CMS收集器无法处理浮动垃圾，可能出现“Concurrent Mode Failure”失败而导致另一次Full GC的产生。在JDK1.5的默认设置下，CMS收集器当老年代使用了68%的空间后就会被**，这是一个偏保守的设置，如果在应用中蓝年代增长不是太快，可以适当调高参数-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction的值来提高触发百分比，以便降低内存回收次数从而获取更好的性能，在JDK1.6中，CMS收集器的启动阀值已经提升至92%。
（3）CMS是基于“标记-清除”算法实现的收集器，手机结束时会有大量空间碎片产生。空间碎片过多，可能会出现老年代还有很大空间剩余，但是无法找到足够大的连续空间来分配当前对象，不得不提前出发FullGC。为了解决这个问题，CMS收集器提供了一个-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection开关参数（默认就是开启的），用于在CMS收集器顶不住要进行FullGC时开启内存碎片合并整理过程，内存整理的过程是无法并发的，空间碎片问题没有了，但停顿时间变长了。虚拟机设计者还提供了另外一个参数-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction,这个参数是用于设置执行多少次不压缩的Full GC后，跟着来一次带压缩的（默认值为0，标识每次进入Full GC时都进行碎片整理）
7. G1收集器
JAVA8之后广泛使用，G1 将整个对区域划分为若干个Region，每个Region的大小是2的倍数（1M,2M,4M,8M,16M,32M，通过设置堆的大小和Region数量计算得出。
Region区域划分与其他收集类似，不同的是单独将大对象分配到了单独的region中，会分配一组连续的Region区域（Humongous start 和 humonous Contoinue 组成），所以一共有四类Region（Eden，Survior，Humongous和Old），
G1 作用于整个堆内存区域，设计的目的就是减少Full GC的产生。在Full GC过程中由于G1 是单线程进行，会产生较长时间的停顿。虽然分区的垃圾收集工作实际还是要暂停应用线程，不过由于G1收集器专注于垃圾最多的分区，最终的效果是花费较少的时间就能回收这些分区的垃圾。这种只专注于垃圾最多的分区的方式就是G1垃圾收集器的名称由来，即首先收集垃圾最多的分区。
G1的OldGc标记过程可以和yongGc并行执行，但是OldGc一定在YongGc之后执行，即MixedGc在yongGC之后执行。
先讲讲G1收集器的特点，他也是个多线程的收集器，能够充分利用多个CPU进行工作，收集方式也与CMS收集器类似，因此不会有太久的停顿。
虽然回收的范围是整个堆，但还是有分代回收的回收方式。在年轻代依然采用复制算法；年老代也同样采用“标记-清除-整理”算法。但是，新生代与老年代在堆内存中的布局就和以往的收集器有着很大的区别：G1将整个堆分成了一个个大小相等的独立区域，叫做region。其中依然保存着新生代和年老代的概念，如图：
是不是和之前博文中看到的不同（这是内存空间图，不要和垃圾回收的图弄混了），以往只是简单的分区域，而这里是将整个堆分成多个大小相等的区域。
他的回收过程也分为四个部分：初始标记、并发标记、最终标记、筛选回收。
大家是不是觉得很熟悉！上面我们也说过了，和CMS收集器类似，初始标记需要STW；并发标记不需要；最终标记就是做一些小修改，需要STW；而筛选回收则有些不同，在众多的region中，每个region可回收的空间各不相同，但是回收所消耗的时间是需要控制的，不能太长，因此G1就会筛选出一些可回收空间比较大的region进行回收，这就是G1的优先回收机制。这也是保证了G1收集器能在有限的时间内能够获得最高回收效率的原因。通过-XX:MaxGCPauseMills=50毫秒设置有限的收集时间。
每个region之间的对象引用通过remembered set（G1 收集器使用的是化整为零的思想，把一块大的内存划分成很多个域（ Region ）。但问题是，难免有一个 Region 中的对象引用另一个 Region 中对象的情况。为了达到可以以 Region 为单位进行垃圾回收的目的， G1 收集器也使用了 RememberedSet 这种技术。G1中每个Region都有一个与之对应的RememberedSet ，在各个 Region 上记录自家的对象被外面对象引用的情况。当进行内存回收时，在GC根节点的枚举范围中加入RememberedSet 即可保证不对全堆扫描也不会有遗漏。 ）来维护，每个region都有一个remembered set，remembered set中包含了引用当前region中对象的指针。虚拟机正是通过这个remembered set去避免对整个堆进行扫描来确认可回收的对象。
G1收集器的优势：
（1）并行与并发
（2）分代收集
（3）空间整理 （标记整理算法，复制算法）
（4）可预测的停顿（G1处处理追求低停顿外，还能建立可预测的停顿时间模型，能让使用者明确指定在一个长度为M毫秒的时间片段内，消耗在垃圾收集上的时间不得超过N毫秒，这几乎已经实现Java（RTSJ）的来及收集器的特征）
使用G1收集器时，Java堆的内存布局是整个规划为多个大小相等的独立区域（Region）,虽然还保留有新生代和老年代的概念，但新生代和老年代不再是物理隔离的了，它们都是一部分Region的集合。
G1收集器之所以能建立可预测的停顿时间模型，是因为它可以有计划地避免在真个Java堆中进行全区域的垃圾收集。G1跟踪各个Region里面的垃圾堆积的价值大小（回收所获取的空间大小以及回收所需要的时间的经验值），在后台维护一个优先列表，每次根据允许的收集时间，优先回收价值最大的Region（这也就是Garbage-First名称的又来）。这种使用Region划分内存空间以及有优先级的区域回收方式，保证了G1收集器在有限的时间内可以获取尽量可能高的灰机效率
G1 内存“化整为零”的思路
在GC根节点的枚举范围中加入Remembered Set即可保证不对全堆扫描也不会遗漏。
如果不计算维护Remembered Set的操作，G1收集器的运作大致可划分为一下步骤：
（1）初始标记
（2）并发标记
（3）最终标记
（4）筛选回收
到此，所有的收集器都已经讲完了，但是很重要的一点：每个收集器是不能随意进行组合使用的！这里我列出一个搭配使用的表格提供大家参考使用: