首先本处理流程主要针对于高分系列（GF1、GF2）遥感数据展开。每一帧遥感图像下载并解压出来，都会分别得到两个类型的数据，一个是低分率MSS格式的多光谱数据，另一个是高分辨率PAN格式的全色数据图像。
1.图像的预处理
1.1 MSS多光谱图像预处理（GF1）：
1) ENVI操作软件中导入MSS格式的多光谱数据；
找到MSS数据并且文件类型是.xml文件：
2) 辐射定标；
导入打开的多光谱文件：
直接点击Apply FLAASH Settings，选择输出路径，以.dat格式保存，点击ok：
3) 大气校正；
Input输入辐射定标后的文件，Output Reflactance File填写大气校正保存的文件目录，格式同为.dat，Output Directory for FLAASH Files填一个保存处理文件的路径，箭头所指参数根据不同的卫星传感器做相应填写，下图是根据GF-1多光谱相应的参数进行填写：
4) 正射校正；
根据传感器的分辨率填写相应参数，GF-1多光谱图像的分辨率为8m：
预处理后图像如图1所示
1.2 PAN全色图像预处理：
(处理流程相比于多光谱少了大气校正步骤，部分步骤的差异下面标出)
1) ENVI操作软件中导入PAN格式的全色图像数据；
2) 辐射定标；
3) 正射校正；
根据图像的分辨率，填相应的数值,GF-1的全色图像分辨率为2m:
预处理后图像如图2所示。
2.图像融合
（将预处理后的多光谱图像和全色图像融合，可以得到分辨率更高的彩色图像）
2.1图像融合前，需要将预处理后的多光谱数据转换数据存储格式：
选中保存多光谱预处理后的文件，点ok：
将BSQ转为BIL和BIP均可：
2.2融合
分别指向低分辨率的多光谱图像和高分辨的全色图像，点击ok即可：
融合效果图如图5所示。
３.监督分类
（ 以下分类步骤主要针对GF-2图片展开）
3.1建立分类样本
根据地物自定义不同的分类样本：
选择监督分类中的最大似然分类方法：
结果图：
由于软件自己分类出来的结果会出现很多的多物混合的情况，所以必须要人为手动的去一点点去修改，修改过程在ENVI Classic软件中进行
因为我们最终目的是分出道路和房屋，所有首先将其他地物融合，最后只保留房屋+道路：
房屋图层：
道路图层：
最后将原图中的房屋裁剪出来的效果图：