基本信息:


花名:初类

座右铭:不聪明也不笨,一直努力着,厚积薄发。

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【厦门大学】XMU - Master - ChaoqunHou:Welcome to share and discuss
微信公众号:厚积薄发的大学生hcq

 

教育经历:


【厦门大学】XMU - Master - ChaoqunHou:Welcome to share and discuss

 

研究方向:


深度学习、计算机视觉(目前以图像分类为主)

主动学习(Active Learning,AL):主动学习旨在根据策略主动筛选最具有“价值”的未标注样本优先给专家进行标注,在保证不降低模型性能的条件下,尽可能显著地减少标注成本。随着深度学习的兴起,许多行业涌现出对大量标注样本的强烈需求,主动学习作为一种能够显著地减少标注成本的方法,受到广泛地关注。值得注意的是,主动学习是一种通用的算法,应用领域非常广。比如,图像识别、目标检测、图像分割、自然语言处理、语音识别等等。目前,本人主要以图像分类任务为主,研究主动学习策略及其相关的应用。有机会也将陆续分享一些相关的学习笔记,与感兴趣的同行一起交流讨论。

 

工作经历:


【厦门大学】XMU - Master - ChaoqunHou:Welcome to share and discuss

  • 20180604~20180831:天猫技术部 - 算法工程师 - 实习生;
  • 201907:正式入职。

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