clickhouse应用说明
总结：
Clickhouse
有点：支持insert、select，是mpp数据库，支持OLAP联机分析处理，支持主从复制/读写分离。
缺点：1.不支持null，不支持关联子查询。2.不支持事物。3.不支持Update/Delete操作。4.支持有限操作系统。
应用场景：
#可以应用以下场景：
1.电信行业用于存储数据和统计数据使用。
2.新浪微博用于用户行为数据记录和分析工作。
3.用于广告网络和RTB,电子商务的用户行为分析。
4.信息安全里面的日志分析。
5.检测和遥感信息的挖掘。
6.商业智能。
7.网络游戏以及物联网的数据处理和价值数据分析。
8.都是时候分析的数据分析场景，OLAP联机分析处理。
总结：ClickHouse 正是以不依赖Hadoop 生态、安装和维护简单、查询速度快、可以支持SQL等特点在大数据分析领域越走越远。
应用场景举例：
1.基于Flink+ClickHouse构建亿级电商实时数据分析平台（PC、移动、小程序）
整理如图：
开始
拉取repo源
curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/altinity/clickhouse/script.rpm.sh | sudo bash
yum安装
yum install clickhouse-server clickhouse-client -y
启动server
service clickhouse-server start
客户端连接
clickhouse-client
clickhouse设置
clickhouse的server配置，在/etc/clickhouse-server/config.xml及user.xml，前者是clickhouse的系统配置，包括日志，服务部署ip，zk等配置。后者是当前节点服务的配置，包括用户名密码，内存大小限制等
安装与运行问题
问题：
Include not found: clickhouse_remote_servers
Include not found: clickhouse_compression
Poco::Exception. Code: 1000, e.code() = 0, e.displayText() = Exception: Cannot set max size of core file to 1073741824, e.what() = Exception
解决：
没有开放core文件写入，使用命令： ulimit -c 1073741824， 开放即可。
问题：
<Error> Application: DNS error: EAI: -9
解决：
本机没有开放ipv6，只能对ipv4生效。可以考虑在config.xml中，把<listen_host>::</listen_host> 改成<listen_host>0.0.0.0</listen_host>
问题：
:Memory limit (for query) exceeded: would use 9.31 GiB (attempt to allocate chunk of 1048576 bytes), maximum: 9.31 GiB
解决：
修改user.xml里max_memory_usage 值，把他改大一些，默认是953M，不到1G，可以改到2G