深度学习2.0-2.tensorflow的基础操作之创建Tensor及应用场景

文章目录

• • • 1.创建Tensor
    • • 1.通过numpy、list转换得到
      • 2.tf.zeros
      • 3.tf.ones
      • 4.fill填充
      • 5.Normal-随机化初始化
      • 6.Uniform-均匀分布
      • 7.随机打散
      • 8.tf.constant
    • 2.不同Tensor的典型应用
    • • 1.scalar-标量
      • 2.Vector-向量
      • 3.Matrix-矩阵
      • 4.Dim=3 Tensor
      • 5.Dim=4 Tensor
      • 6.Dim=5 Tensor

1.创建Tensor

1.通过numpy、list转换得到

list-逻辑上要说得通

2.tf.zeros

传入的是shape

3.tf.ones

传入的是shape

4.fill填充

5.Normal-随机化初始化

6.Uniform-均匀分布

7.随机打散

8.tf.constant

2.不同Tensor的典型应用

1.scalar-标量

2.Vector-向量

3.Matrix-矩阵

4.Dim=3 Tensor

5.Dim=4 Tensor

6.Dim=5 Tensor