最近经常出现一个错误，在模型训练的时候loss：inf，如果出现的不多的话还是可以接受的，但是一旦这个大量出现，模型就不能训练了，损失也很难收敛，所以今天我终于把这个问题解决了，写下来表示分享。
产生的原因暂时还不清楚，网上能查到很多原因，但是对我这个问题并没有帮助。
我出现了这个问题是因为使用了‘ctcloss’，这个时候我们找到ctc_batch_cost方法：
ctrl+鼠标左键点进去，找到ctc_loss方法，再次点进去：
然后看到了ctc_loss的内容，只需把preprocess_collapse_repeated这一项改为True，又可以开心的训练了，如图，不同版本位置可能不一样，总之就是改这个参数：
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