深度学习框架 PyTorch：60 分钟从熟悉到入门

2019 年可以说是 PyTorch 大放异彩的一年，通过今年的大赛来看学术界更青睐使用 PyTorch 框架，这让我们 TensorFlow 的忠实粉甚是尴尬 QAQ。虽然 PyTorch 在诸多方面（如模型部署）比不上老牌框架 TF，但是 PyTorch 由于它简洁的 API 接口、易用性以及活跃的社区更贴合 Python 的风格。

所以掌握 PyTorch 不仅是迎合趋势也是工作中的必需，总之未雨绸缪更好一些吧，在这里我把自己 PyTorch 的学习过程分享给大家，希望大家能在最短的时间内掌握 PyTorch 的用法应用在学习和工作中。

在本次 Chat 中您将学到：

1. 张量讲解
2. Autograd：自动求导
3. 神经网络包 nn
4. 模型中的优化器 optm
5. 使用 CNN 训练一个分类模型
6. 使用 RNN 训练一个分类模型
7. 在 GPU 上跑模型以及如何使用多GPU加速训练

适合人群：对深度学习感性趣的人员以及从 TF 往 PyTorch 转型的人员。

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5dc544b7e010b518a4991d37

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