案例数据源为“电信客户.xlsx”，为了分析电信用户是否流失，通过客户属性、服务属性、消费情况等指标进行数据建模，包括：
客户属性：主要指标有用户属性数据中的性别（gender）、年龄（age）和受教育水平（education）等。
服务属性：主要指标有用户的服务区域（region）、服务月数（tenure）等。
消费情况：主要指标有用户上月的长途电话（longmon）、本地电话（cardmon）、无线流量（wiremon）等。
案例建立的客户流失预警模型，包含9个变量，8个输入变量，1个目标变量。输入变量是：性别（gender）、年龄（age）、受教育水平（education）、长途电话（longmon）、本地电话（cardmon）、无线流量（wiremon）、服务区域（region）、服务月数（tenure）。目标变量为实际是否流失（churn），其中1代表已经流失，0代表没有流失。$L-churn为模型的预测值。
图
分析—ROC曲线
图
图
图
图