在并行处理大模型时，D3（distributed data decomposition的缩写）filter用于控制读取非结构网格数据时的负载均衡及生成虚假单元（ghost cells）。在读入并行分布式的非结构网格模型后，最好先在其上应用D3 filter，然后再做其它操作。因为这样才能够检索到虚假单元，后续的过滤器才能生成正确的数据。
如下示例是在非结构网格模型上做提取表面的操作，可以看出左侧图中出现了很多被错误提取出的面，这是因为缺少虚假单元的缘故。通过应用D3 filter可以修复此问题，如右图所示。
另一个过滤器Ghost Level Generator的作用与D3类似，同样可以用于生成虚假单元，而且效率比D3高，这是因为它直接应用在已经分割好的数据上，而D3为了负载均衡还需要对数据做再分割。 当然了，使用Ghost Level Generator过滤器的前提是是在仿真计算阶段已经对模型做了空间分割。