Elastic-Job介绍
Elastic-Job是当当⽹开源的⼀个分布式调度解决⽅案，基于Quartz⼆次开发的，由两个相互独⽴的⼦项
⽬Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成。我们要学习的是 Elastic-Job-Lite，它定位为轻量级⽆中⼼
化解决⽅案，使⽤Jar包的形式提供分布式任务的协调服务，⽽Elastic-Job-Cloud⼦项⽬需要结合Mesos
以及Docker在云环境下使⽤。
Elastic-Job的github地址：https://github.com/elasticjob
主要功能介绍
分布式调度协调
在分布式环境中，任务能够按指定的调度策略执⾏，并且能够避免同⼀任务多实例重复执⾏
丰富的调度策略
基于成熟的定时任务作业框架Quartz cron表达式执⾏定时任务
**弹性扩容缩容 **
当集群中增加某⼀个实例，它应当也能够被选举并执⾏任务；当集群减少⼀个实例
时，它所执⾏的任务能被转移到别的实例来执⾏。
失效转移
某实例在任务执⾏失败后，会被转移到其他实例执⾏
错过执⾏作业重触发
若因某种原因导致作业错过执⾏，⾃动记录错过执⾏的作业，并在上次作业完成后⾃动触发。
⽀持并⾏调度 ⽀持任务分⽚
任务分⽚是指将⼀个任务分为多个⼩任务项在多个实例同时执⾏。
作业分⽚⼀致性
当任务被分⽚后，保证同⼀分⽚在分布式环境中仅⼀个执⾏实例。
轻量级和去中⼼化
任务分⽚
⼀个⼤的⾮常耗时的作业Job，⽐如：⼀次要处理⼀亿的数据，那这⼀亿的数据存储在数据库中，如果
⽤⼀个作业节点处理⼀亿数据要很久，在互联⽹领域是不太能接受的，互联⽹领域更希望机器的增加去
横向扩展处理能⼒。所以，ElasticJob可以把作业分为多个的task（每⼀个task就是⼀个任务分⽚），每
⼀个task交给具体的⼀个机器实例去处理（⼀个机器实例是可以处理多个task的），但是具体每个task
执⾏什么逻辑由我们⾃⼰来指定。
Strategy策略定义这些分⽚项怎么去分配到各个机器上去，默认是平均去分，可以定制，⽐如某⼀个机
器负载 ⽐较⾼或者预配置⽐较⾼，那么就可以写策略。分⽚和作业本身是通过⼀个注册中⼼协调的，因
为在分布式环境下，状态数据肯定集中到⼀点，才可以在分布式中沟通。
弹性扩容
新增加⼀个运⾏实例app3，它会⾃动注册到注册中⼼，注册中⼼发现新的服务上线，注册中⼼会通知
ElasticJob 进⾏重新分⽚，那么总得分⽚项有多少，那么就可以搞多少个实例机器，⽐如完全可以分
1000⽚
最多就可以有多少app实例，，，，机器能成的主，完全可以分1000⽚
那么就可以搞1000台机器⼀起执⾏作业
注意：
1）分⽚项也是⼀个JOB配置，修改配置，重新分⽚，在下⼀次定时运⾏之前会重新调⽤分⽚算法，那么
这个分⽚算法的结果就是：哪台机器运⾏哪⼀个⼀⽚，这个结果存储到zk中的，主节点会把分⽚给分好
放到注册中⼼去，然后执⾏节点从注册中⼼获取信息(执⾏节点在定时任务开启的时候获取相应的分
⽚)。
2）如果所有的节点挂掉值剩下⼀个节点，所有分⽚都会指向剩下的⼀个节点，这也是ElasticJob的⾼可
⽤。