目的
写一个真正意义上一个爬虫，并将他爬取到的数据分别保存到txt、json、已经存在的mysql数据库中。
目标分析：
数据的筛选：
我们使用chrome开发者工具，模拟鼠标定位到相对应位置:
可以看到我们需要的数据，全都包裹在
这样我们就已经将准备工作做完了。
看一下当前的目录：
编写items.py:
这次我们来先编写items,十分的简单，只需要将希望获取的字段名填写进去：
编写Spider:
这个部分使我们整个爬虫的核心!!
主要目的是：
将Downloader发给我们的Response里筛选数据，并返回给PIPELINE处理
下面我们来看一下代码：
编写PIPELINE：
我们知道，pipelines.py是用来处理收尾爬虫抓到的数据的，
一般情况下，我们会将数据存到本地：
文本形式： 最基本的存储方式
json格式 ：方便调用
数据库： 数据量比较大时选择的存储方式
TXT（文本）格式：
json格式数据：
我们想要输出json格式的数据，最方便的是在PIPELINE里自定义一个class：
数据库格式（mysql）:
Python对市面上各种各样的数据库的操作都有良好的支持，
但是现在一般比较常用的免费数据库mysql。
在本地安装mysql：
linux和mac都有很强大的包管理软件，如apt，brew等等
window 可以直接去官网下载安装包。
由于我是Mac，所以我是说Mac的安装方式了。
来看一下weather表长啥样：
最后我们编辑与一下代码：
编写Settings.py
我们需要在Settings.py将我们写好的PIPELINE添加进去，
scrapy才能够跑起来
这里只需要增加一个dict格式的ITEM_PIPELINES，
数字value可以自定义，数字越小的优先处理
让项目跑起来：
结果展示:
文本格式：
json格式：
数据库格式：
这次的例子就到这里了，主要介绍如何通过自定义PIPELINE来将爬取的数据以不同的方式保存。
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