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1.创建 RDD
使用程序中的集合创建RDD；
使用本地文件创建RDD；
亦可以通过输入目录路径来生成（自动的将文件进行合并）
使用HDFS文件创建RDD；
输入hdfs 上的文件路径即可！
2.操作RDD
transaction特性：
lazy ： 基本的tansaction操作，都不会真正的执行
直到 action 的操作！！
作用： 有利于 spark 对 transaction 的过程进行优化！
理解： transaction 的算子操作就类似于 map + filter 的操作
放到一起运行时，存在着并行，任务与任务之间的交互的可能
action：会触发一个 spark job 的执行，然后会提交 Driver 到注册过的 worker 节点上 ，
然后节点上的 Executor 进程在从 HDFS 上开始进行程序的运行
3.RDD之Spark运行流程