1. 引言
本系列博客是以刘强老师CSDN学院课程《推荐系统核心精讲》为基础所做的笔记，这门课程定位为推荐系统的入门课程，课程中没有过多的涉及到推荐系统算法的细节，而是从比较大的框架层面向我们展示了整个推荐系统。
我看过作者的微信公众号《大数据和人工智能》，作者文章和讲课思路很清晰，层次感鲜明，我个人觉得是技术博客的模板，值得我学习。
2. 课程大纲
通过这门课程，你可以从以下几个方面了解推荐系统，对推荐系统有一个概念上的整体认知。
3. 课程基本框架
课程共分为5章，每一章将针对上述课程大纲的一个主题进行展开。
每一章根据内容多少划分为几个小节，每一个小节有各自的讲解主题，通过看视频课程，小节的主题讲解并不是特别深入，恰恰符合入门定位，可以通过通俗易懂的语言给你讲清楚，是什么，为什么，怎么做，而更加深一层的挖掘和知识的填充需要读者进一步搜集和学习。
每一个小节完后，都有一个总结，总结用精炼的语言来回顾本节讲了什么，主要内容是哪些。
最后给出一个课堂作业，可以在课后完成辅助学习。
4. 通过这门课期望所得
我希望通过这门课程，能够快速的了解推荐系统相关的知识和概念，建立自己对推荐系统从理论到工程知识框架的认识，然后通过自己课下的学习补充这个框架，从而逐步的达成从入门到深入的转变。
我为什么要做笔记？大概因为我个人的学习习惯，我理解单纯的把课程听完，是一种学习层次；将其整理出来，能够对其理解的更为深刻；而后再加上实际的项目锻炼，不断地理论—实践—理论，这样能够扎扎实实的走出每一步。
千里之行，始于足下。