【机器学习】递归神经网络

递归神经网络的目的实际上是用句法分析等语法结构找到一个很好的语义组合效果。
【机器学习】递归神经网络
该模型是通过句法分析器得到的，其主要目的是通过底层节点来计算其父节点的向量表示。在训练的过程中，矩阵L会被视为一种参数，因此会被优化和调整。

【MV-RNN】
【机器学习】递归神经网络
这种方式可以很好地体现相邻节点之间的影响，例如：Cb, Bc，但是其缺点是参数过多，使得效率受到影响。

【RNTN】
【机器学习】递归神经网络
其优点是可以体现相邻节点之间的影响，而且减少了参数。