前几天看到《脱口秀大会》的某策划发了一个微博，引起了大家的讨论。
换做是以前，我可能会觉得莫名其妙："我又不做程序员，为什么要学python？"
但是现在，真香定律起作用了，几个月前我已经开始学起了python。
翻翻现在企业的招聘信息，作为技能提升的风向标，很多领先企业纷纷给出了“熟悉 Python 优先”这样的招聘条件。
连做个内容编辑都要求具备一定的编程能力。
▲部分岗位的招聘要求
随着国家政策的大力扶持，各大高校也相继开设人工智能专业，加上求职率极高的互联网行业蓬勃发展，python逐渐成了当下求职的必备条件。
python能帮我做什么？
python在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍，早就不再是程序员的专属技能了。
毕竟python在智能办公、数据处理与分析等领域表现非常突出，像自动抓取和数据分析，自动下载资料，提取关键字这样的功能都是分分钟完成。
智能办公
做客服工作，写几行代码，自动回复用户的常见问题，腾出时间一对一服务用户，帮我们提高购买率，降低投诉率， 助力完成KPI，同样的工作，花更少的时间就能做到比同事更加出色。
数据分析
在金融行业，用不到 200 行的代码，根据给出的历史起点日期和股票代码，自动从财经网站里获取直到当日的交易数据并绘制基本走势图、移动平均线、RSI 和 MACD 指标。
做出漂亮的股市分析图，帮自己更加理性地分析判断，避免冲动买卖带来的损失。
信息获取
在电商行业，通过python抓取客竞品店铺的单价、客户群、销售额、每日价格趋势作为店铺参考，及时了解行业动向，提升运营效果，在老板面前抬头挺胸说话的梦想指日可待。
面临搜集海量资源、整理庞大信息的重复工作，学会借助python去帮我们完成，减少加班的频率，把时间花在更有价值的事情上。
这就相当于你坐飞机，别人还在翻山越岭慢慢地走，差距不是一个数量级的，这样一来，你当然走得比别人快了。
除了办公需要，我们还能用python做一些小的程序或项目。
前不久，朋友小孟请我帮忙，他负责单位的业务培训。
原先业务培训由两人来做：A从题库中抽题并读题，B回答做题，A再判断考核。
这项技术含量低的重复性劳动，非常耗费人手和时间。