在上一篇文章索引文件的读取（十）之tim&&tip中我们遗留了一个问题：
为什么要根据是否达到阈值使用不同的处理方式：
这个问题可以分解为两个小问题：
- 问题一：为什么达到阈值后不使用BooleanQuery的方式做文档号的收集
- 问题二：为什么未达到阈值使用BooleanQuery的方式做文档号的收集
处理方式
这两种处理方式的不同之处就在于如何根据每个term对应的文档号集合，并从这些集合中获取满足查询条件的文档号集合。
未达到阈值
未达到阈值的情况下，会根据每个term从索引文件.doc中获取包含这个term的文档号集合，并且用一个long类型的数组docBuffer[ ]来存储文档号集合。注意的是，数组docBuffer[ ]实际上只会存储一个block（见文章索引文件之doc）中的文档号集合，当这个block中的文档号信息读取结束后，会载入下一个block的文档号信息，并写入到数组docBuffer[ ]中，这里为了便于描述，我们假设数组docBuffer[ ]中存储了所有的文档号。
接着使用一个优先级队列DisiPriorityQueue来存储每个term对应的正在被读取的文档号，该队列的排序规则为比较文档号的大小，在执行了排序后，堆顶元素的文档号是最小的，通过排序，更新term对应正在被读取的文档号，直到所有term对应的正在被读取的文档号为Integer.MAX_VALUE，最终文档号按照从小到大的顺序都被取出，我们这里通过一个例子简单介绍下该原理。
图1：
根据图1中74行的查询条件肉眼可知，域值bcd、ga、gc、gch满足查询条件，这几个term对应的文档号集合，如下所示：
图2：
获取过程：
图3：
在最开始，四个docBuffer[ ]数组的第一个数组元素作为每个term正在被读取的文档号存储到优先级队列中，调整堆后如上所示，此时堆顶元素1为满足查询的文档号，它是域值"gc"对应docBuffer[ ]的第一个元素（这里由于域值"bcd"对应的文档号数量多，在源码中用cost来描述，当元素相同时，cost越小，排序位置就越靠前，故尽管它对应的docBuff[ ]的第一个元素也是1，但是堆顶元素选择了域值"gc"对应docBuffer[ ]的第一个元素），随后域值"gc"对应的正在被读取的文档号更新为dcoBuff[ ]数组的下一个数组元素，即文档号3，替换当前的堆顶元素，如下所示：
看这里：https://www.amazingkoala.com.cn/Lucene/Search/2020/0819/162.html