（一）我们知道ArrayList是List接口的一个实现类，它的特点是查询效率高，增删效率低，线程不安全 ；
因为ArrayList底层是封装了一个数组，它是用数组实现的。
数组在内存中的存储方式：
现在定义一个int[]
a数组，假设它的首地址是2000，int类型占4个字节，所以a[0]的首地址是2000，a[1]的首地址就是2004，以此类推….到a[n]
所以上面的这张图，就很形象的解释了，为什么ArrayList的查询效率高，每次只需要一个偏移量就可查到
但是它的增删效率为什么会低呢？
再往下看：
如果想在这个数组的中间或是第一项前插入一项，它的插入过程是以迭代的方式，让它后面的每一项依次往后挪，就如图上的要在第二项的位置上插入一项，其实这个过程是比较慢的，如果是你每次都在最后插入，这是个例外，因为它不用再去影响其它的元素，直接插在最后面；当然删也是同一个道理 。
（二）LinkedList 它的特点是：增删效率比较高，而查询效率低
LinkedList是底层用双向循环链表实现的List，链表的存储特点是不挨着，它存储的每个元素分为三段：上一项的地址、下一项的地址、元素的内容，而数组却没有上一项，下一项这种情况 ，因为数组只需要根据一个偏移量，就可以找到下一项或上一项。
双向链表的底层结构图：
每个元素在内存中的排列像是随机的，中间没有连续性，通过地址来找到上一项或下一项，从图上应该可以理解了
那么现在问题来了，如果查询LinkedList中的某一项，肿么办？
没有好办法，只能把元素全部过一遍，这样就会比较的慢
而它的好处体现在它的增删效率非常的快，为什么呢？
看下面的图解：
假如我把右上的一个元素删掉，可以看到左上和右下的两个元素会直接连上，至于它们两个是怎么牵上手的，这里不多讲了，你懂的…………….
同理，在下面增加一个的时候，也是同一个道理，也就是说，当你增加或删除一个元素的时候，在LinkedList里，它最多只会影响两个元素，而不像ArrayList里，当在中间插入一个元素时，它后面的所有的元素都要受到影响，那么这样在一定程度上LinkedList的增删效率就会明显的高于ArrayList的
代码证明：
模版方法设计模式来测试ArrayList与LinkedList的增删查的效率：
package
com.jvm.test;
import java.util.List;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
abstract class Template{
public abstract void test();
public void template(){
long start = System.currentTimeMillis();
test();
long end = System.currentTimeMillis();
System.err.println(end-start);
}
}
public class SocketTest {
public static void main(String[] args) {
Template t1 = new Template() {
@Override
public void test() {
List list = new ArrayList();
for(int i=0;i<10000;i++){
//测试ArrayList增加
list.add(0, "a");
}
}
};
Template t2 = new Template() {
@Override
public void test() {
List list = new LinkedList();
for(int i=0;i<10000;i++){
//测试LinkedList的增
list.add(0, "a");
}
}
};
Template t3 = new Template(){
public void test(){
List list = new ArrayList();
for(int i = 1; i < 10000 ; i++){
list.add("a");
}
for(int i = 1; i< 10000 ; i++){
//测试ArrayList的查
list.get(list.size()/2);
}
}
};
Template t4 = new Template(){
public void test(){
List list = new LinkedList();
for(int i = 1; i < 10000 ; i++){
list.add("a");
}
for(int i = 1; i< 10000 ; i++){
//测试LinkedList的查
list.get(list.size()/2);
}
}
};
t1.template();
t2.template();
t3.template();
t4.template();
}
}
可以看到最终的结果：
测试ArrayList的增的时间：15ms;
测试LinkedList的增的时间：4ms;(差4倍)
测试ArrayList的查的时间：4ms;(差30倍)
测试LinkedList的查的时间：113ms；