Coursera机器学习-Week 4-测验:Neural Networks: Representation

1

描述

解析

A$A$ 选项只有在最理想的情况下才会出现这种情况，所以不正确；
B$B$ 选项，logicalfunction$logicalfunction$ 一共有四种情况，而两层神经网络可以表示的是 AND、OR、NOT$AND、OR、NOT$ 这三种，三层的可以表示出 XOR$XOR$，所以正确；
C$C$ 选项 sigmoid$sigmoid$ 的取值范围的确是 (0,1)$(0,1)$，所以正确；
D$D$ 选项可以参考 B$B$，想要实现 XOR$XOR$ 必须三层的才行，也就是说需要有 hiddenlayer$hiddenlayer$ 存在，所以不正确。

3

描述

解析

选 A$A$，a(3)1$a_1^{(3)}$ 是第三层的第一个**单元，它等于第二层的 θ(2)1,i${\theta }_{1,i}^{(2)}$ 与第二层的 a(2)i$a_i^{(2)}$ 的乘积之和，所以选择 A$A$。

5

描述

解析

It will stay the same.$Itwillstaythesame.$ 原因很简单，原本是 a(2)1∗−0.2+a(2)2∗−1.7$a_1^{(2)}\ast -0.2+a_2^{(2)}\ast -1.7$，而变化以后，变成了 a(2)1∗−1.7+a(2)2∗−0.2$a_1^{(2)}\ast -1.7+a_2^{(2)}\ast -0.2$，不过 a(2)1$a_1^{(2)}$ 和 a(2)2$a_2^{(2)}$ 也交换了值，所以，结果还是一样的，没有任何改变。