华为云HCIA-AI学习记录@人工智能概述
人工智能概述
人工智能
- 四要素
- 数据
- 算法
- 算力
- 场景
- 人工智能：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学
-机器学习：专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。是人工智能的核心研究领域之一。
-深度学习：源于人工神经网络的研究，多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习是机器学习领域研究的一个新的领域，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像、声音和文本，
三大主义学派
- 符号主义
- 基本思想：
- 人类的认知过程是各种符号进行推理运算的过程。
- 人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，因此，能用计算机来模拟人的智能行为。
- 知识表达、知识推理、知识运用是人工智能核心。符号主义认为知识和概念可以用符号表示。
- 落脚点在于推理，符号推理与机器推理。典型的代表算法为“专家系统”
- 连接主义
- 基本思想：
- 思维的基本是神经元，而不是符号处理过程。
- 连接主义中，一个概念用一组数字、向量、矩阵或张量表示。概念由整个网络的特定**模式表示。每个节点没有特点的意义，但是每个节点都参与的整个概念的表示。
- 行为主义
- 基本思想：
- 智能取决于感知和行为，提出智能行为的“感知-动作”模式。
- 智能不要知识，不需要表示，不需要推理；人工智能可以像人类智能一样逐步进化；智能行为只能在现实世界中，通过与周围环境的不断交互而表现出来。
落脚点在行为控制、自适应与进化计算。代表为最强版AIphaGoZero
AI相关技术概览
AI技术是多层面的，贯穿了应用、算法机理、工具链、器件、工艺和材料等技术层级。
人工智能的分类
- 强人工智能：
- 强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器将本认为是有知觉的，有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，有自己的价值观和世界观体系，有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。
- 弱人工智能：
*弱人工智能是指不能制造出真正地推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。