不要误会我的意思，Python仍然是世界上最流行的编程语言之一，尤其事在数据科学和机器学习领域。
但是，如果您曾经和Python程序员一起坐在餐桌旁，那么您也知道他们对Python的弱点有多大怨言。从运行速度缓慢到要求过多测试，还有从未在测试中出现过的runtime errors，这一切值得我们烦恼。
这就是为什么越来越多的程序员采用其他语言的原因，顶尖的参与者是Julia，Go和Rust。Julia非常适合数学和技术任务，而Go非常适合模块化程序，Rust是系统编程的首选。
由于数据科学家和AI专家处理许多数学问题，因此Julia成为他们的赢家。即使经过严格的审查，朱莉娅也拥有Python无法匹敌的优势。
Python的禅与Julia的贪婪
人们之所以要创建一门新的语言，是因为他们想保留旧语言的优点，并修复缺点。从这个意义上说，Guido van Rossum在1980年代后期创建了Python以改进ABC。后者对于编程语言而言太完美了-尽管其刚性使其易于教授，但在现实生活中却很难使用。相反，Python非常实用。您可以在Python的理念中看到这一点，它反映了创建者的意图：
美丽胜于丑陋。
显式胜于隐式。
简单胜于复杂。
扁平比嵌套更好。
稀疏胜于密集。
可读性很重要。
特殊情况不足以违反规则。尽管实用性胜过纯度。
Python仍然保留了ABC的良好功能：例如可读性，简单性和易于学习。但是Python比ABC更加强大并适应现实世界。
从同样的意义上说，Julia的创造者们希望保留其他语言的优势，而抛弃那些不好的东西。但是Julia要雄心勃勃得多：与其取代一种语言，不如想击败所有语言。创造者这样描绘Julia：
我们很贪心：我们想要更多。
我们需要一种具有自由许可证的开源语言。
我们想要C的速度和Ruby的活力。
我们需要一种同调的语言，具有像Lisp这样的真实宏，但又具有类似Matlab的熟悉的数学符号。
我们想要的东西像Python一样适用于常规编程，像R一样易于统计，像Perl一样处理字符串，像Matlab一样处理线性代数，并且像Shell一样将程序粘合在一起。
我们希望它是交互式的，我们希望它是编译的。
Julia希望融合所有语言的所有优势，而不是用其他语言来权衡这些优势。尽管Julia非常年轻，但它已经实现了创作者设定的许多目标。
Julia的优势
1. 多功能性
从简单的机器学习应用程序到大量的超级计算机仿真，Julia可以用于一切。在某种程度上，Python也可以做到这一点，但似乎有点力不从心。相比之下，朱莉娅正是为此而建的，从下往上解决所有问题。
2. 速度
Julia的创造者希望创建一种与C一样快的语言，但是他们创造的速度甚至更快。尽管最近几年Python变得更容易加速，但它的性能与Julia的能力相差甚远。2017年，Julia甚至加入了Petaflop俱乐部，这是一个小型语言俱乐部，其峰值性能可以超过每秒1 petaflop的速度。除了朱莉娅，目前只有C，C ++和Fortran进入该俱乐部。
3. 社区
Python已有30多年的历史了，目前拥有一个庞大的支持社区。任何一个与Python相关的问题都可以在google找到答案。相比之下，Julia社区却很小。虽然这意味着您可能需要进一步挖掘才能找到答案，但是您可能一次又一次地与相同的人联系在一起。这可能会导致程序员关系超出价值。
4. 代码转换
您甚至不需要知道一个Julia命令即可在Julia中进行编码。您不仅可以在Julia中使用Python和C代码。您甚至可以在Python中使用Julia！这使得修补Python代码的弱点非常容易。或者在仍然了解Julia的同时保持工作效率。
5. 三方库
Python的最强优点之一：数量庞大且维护良好的库。Julia没有很多库，用户抱怨说它们的维护还不够出色。但是，当您认为Julia是一门非常年轻的语言，并且资源有限时，它们已经拥有的三方库数量令人印象深刻。除了Julia的库数量在增加之外，它还可以与C和Fortran中的库进行交互以处理图表。
6. 动态和静态类型
Python是100％动态输入的。这意味着程序将在运行时确定变量是浮点数还是整数。尽管这对初学者非常友好，但它也引入了许多可能的错误。这意味着您需要在所有可能的情况下测试Python代码，这是一项繁重的任务，需要大量时间。
由于Julia创作者也希望它易于学习，因此Julia完全支持动态键入。但是与Python相比，您可以根据需要引入静态类型，例如，它们以C或Fortran形式出现。这可以为您节省大量时间：您可以在有意义的任何地方指定类型，而不是寻找不测试代码的借口。
趋势形成前上车
虽然所有这些事情听起来都很棒，但是请记住，与Python相比，Julia仍然很小。
一个相当不错的指标是StackOverflow上的问题数量：目前，Python被标记的次数比Julia多二十倍！这并不意味着朱莉娅不受欢迎，而是需要一些时间才能被程序员采用。
考虑一下，您是否真的想用另一种语言编写整个代码？不，您希望在将来的项目中尝试一种新语言。这会造成每种编程语言在其发布与采用之间面临的时间滞后。但是，如果您现在就采用它（这很容易，因为Julia允许进行大量的语言转换），那么您将在未来进行投资。
随着越来越多的人采用Julia，您已经获得了足够的经验来回答他们的问题。另外，随着越来越多的Python代码被Julia取代，您的代码将更加持久。
结论：学习Julia，让它成为你的优势
四十年前，人工智能不过是一种利基现象。业界和投资者对此并不信任，许多技术笨拙且难以使用。但是那些当时了解它的人成为了今天的巨人，需求如此之高以至于他们的薪水与NFL球员的薪水相当。
同样，朱莉娅现在仍然很利基。但是，随着它的发展，最大的赢家将是那些早日采用它的人。我并不是说，如果您现在采用Julia，那么十年内您一定能赚到一大笔钱。但是，您正在增加机会。想想看：那里的大多数程序员的简历上都带有Python。在接下来的几年中，我们将在就业市场上看到更多的Python程序员。但是，如果企业对Python的需求减慢，那么Python程序员的观点就会下降。起初缓慢，但不可避免。
另一方面，如果可以将Julia纳入自己的简历，您将拥有真正的优势。因为说实话，您与其他Pythonista有何不同？不多。但是即使在三年的时间里，也不会有那么多的Julia程序员。
拥有Julia-skills，不仅可以证明自己对工作的兴趣超出了工作要求。您还表明自己渴望学习，并且对成为一名程序员的含义有更广泛的了解。换句话说，您很适合这份工作。您和其他Julia程序员是未来的摇滚明星。或者，正如Julia的创作者在2012年所说的那样：即使我们认识到我们是不可避免的贪婪，我们仍然希望拥有这一切。大约两年半之前，我们着手创建我们的贪婪语言。它还不完整，但是是时候发布1.0版本了，我们创建的语言称为Julia。它已经满足了我们90％的不愉快的要求，现在它需要其他人的不愉快的要求来进一步塑造它。因此，如果您也是一个贪婪，不合理，要求苛刻的程序员，我们希望您尝试一下。
Python仍然非常流行，但是如果您现在学习朱莉娅，那以后可能成为您的绝对优势。
原文来自于Medium，作者Rhea Moutafis，原文标题：Bye-bye Python. Hello Julia!，翻译校对：蜂鸟数据
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