卷积网络的特点：
局部连接
共享权值
kernel/stride/padding
最大池化（Max pooling）
卷积网络的一般架构
卷积网络：
规则化：白化、去均值
卷积：维度提升、过完备基
非线性映射：稀疏化、边界消除
pooling：特征聚集、降维、光滑
LeNet网络
AlexNet网络
VGGNet
损失函数：
可以自定义
正则化防止过拟合：
Dropout层的作用
Dropout和朴素贝叶斯
BP算法，反向传播
支持向量网SVN（可以看作一个CNN）