1 首先进行数据准备
此处我利用matlab自带的数据集，获得数据的代码为：load iris_dataset，
2 进行数据聚类
调用matlab自带的工具箱里的函数，调用patternnet函数，设置中间层神经元个数为10个，输入层神经元个数4个，输出层神经元个数3个，调用神经网络训练函数对网络进行训练train（net,x,t）。
再可视化网络view(net)
可以看出识别准确度，从整体上来看，识别准确度分别为：100%，98%，98%
下面是完整大代码，大家各自练习
%%%采用BP神将网络进行数据分类
clear all
close all
load iris_dataset
[x,t]=iris_dataset;
net=patternnet(10);
net=train(net,x,t);
view(net);