Pandas的DtaFrame和Seies都有plot方法：
该Series对象的索引会被传给matplotlib，并用以绘制X轴。可以通过use_index=False禁用该功能，如下禁用use_index选项效果：
相应的dataframe也是这样的方式：
这里提2个常用的参数：ax和kind，还有stack
ax比较简单，就是和子图相关的，，只要把一个子图对象赋值给该参数后，就可以在该子图上作图
kind几个常用的取值：
kde：概率密度图,多用于查看连续型变量的分布情况
line:也是多用于连续型变量的回归，y轴是相应的取值，
bar:竖形条形图，多用于查看离散型的分布情况
barh：水平条形图
再提一个scatter：kind参数应该没有这个取值，但这里提下，scatter可以用来查看具体的分布和某一变量的关系：
就比如这张图，我想看下取值为0和1的两大类数据具体和年龄有没有关系，而年龄由于分布很广，如果用条形图，那么将会是很多的矩形并且很矮很丑的那种。
最后一个参数stack=True/False
在DataFrame中常用来比较同一水平下，某一指标的分布情况：
若stack=True，那么：
若stack=False，那么：