大数据总结《二十一》--简历问题

1. 简历写的时候必须要有预测文档
   a) 你为什么写这句话
   b) 这句话你预测面试官会问你什么？
   i. 你怎么回答（没有答案我不看）
   c) 职业技能
   i. 强调 你能干什么问题，解决问题“什么”
   d) 你能解决某些方面的问题
   i. 按照方面分类（）
2. 技术价值排序
   ii. 离线大数据分析：
4. Mapreduce（）

iii. 实时分析技术：
1.
iv. 内存计算
v. 机器学习
vi. 存储

1. Hbase ,redis,tachyon,mongodb
   vii. J2ee
   e) 你你能够和他海聊！！！
2. 项目怎么写？
   a) 几期
   b) 项目名称
   c) 解决难题！！！
   i. 为团队设计并发缓存同步通用框架，提高了并发负载问题！！
3. 怎么设计
4. 为什么这么设计
5. 设计细节
6. 最后有没有提高性能
7. Jmeter(loadrunner)
   ii. 数据实时汇总统计
8. Storm ()
9. Spark streaming
   iii. 数据倾斜
10. Mapreduce
11. Hbase
12. Hive
    iv. 大数据搜索问题？
13. Solr+hbase
14. Es+hbase
    v. 机器学习相关的问题
15. 你比较熟悉一到两种
16. 预测
17. 分类
19. 推荐
    vi. 高并发
20. 并发架构，缓存问题
21. J2cache()

vii. 服务器资源管理的问题？

1. Openstack
   viii. 高可用方案设计
2. Zookeeper
3. 服务高可用？
4. 支付行业
5. 购票？
   ix. 数据采集
6. 这方面问的特别多
7. Flume,kafka
8. 神舟专车（安全服务）
   a) Gps
   b) Flume(怎么采集，架构，)
   x. 大数据存储
9. Hbase
   a) 列族
   b) 一般一到两个
10. Cassandra()
11. Mongodb
12. Mycat
13. Elasticsearch
14. Solr|solrcloud
15. Redis
16. HDFS
    xi. 平台建设
17. Cdh()
    a) 搭建快
    b) 本身 通用的优化（看看安装的cdh）
    c)
18. Sql分析 hive <<impala
19. Apache hadoop外，cloudera，hortonworks，
    d) 写简历规范
    i. 第一XXX公司XXx平台，系统，云平台，大数据综合平台
    ii. 第二架构清楚
20. J2ee(架构)
21. 大数据说清楚
    iii. 项目业务场景描述清楚（模块，这个平台的目的）
    iv. 你负责了“什么”
22. 哪些模块是你做的
    v. 你解决了什么难题
23. 高并发
24. 搜索
25. ….
    vi. 围绕预测
26. 预测？？？？
27. 提高概率
    前提你需要老师帮你看看
    互相学习，老师学习一下
    必须两个文档
    一个简历
    一个预测（有问有答）
    发到邮箱: 1831409987@qq.com
    格式：word
    18665801308(6-9)
    简历一定不能抄袭（适度包装）
    你们前五家可能不太顺利（）
    投简历：脉脉（非常不错）
    薪资： 15K
    如果未来有笔试，自己拍回来
    任何人不能泄露资料
    第一件事：写预测简历
    第二件事：做笔试题
    第三件事：看以前学生的面试总结
    第四件事：每天面试之后每天给我交面试总结（有笔试题拍回来）
    第五件事：最后发了整体面试总结

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