立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10552/234943?utm_source=blogtoedu

sobel算子

dst=cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy,[ksize])

ddepth—处理结果图像深度,可设为-1(与原图像深度一致,设为-1边界值会丢失),此处为了保留边界,设置为cv2.cv_64F,再cv2.convertScaleAbs

转化为绝对值

水平方向的梯度值组成一条线(垂直方向)

dst=cv2.convertScaleAbs(src[,alpha[,beta]]):将原始图像src转换为256色位图,即:目标图像=调整(原始图像*alpha+beta)

通常:目标图像=cv2.convertScaleAbs(原始图像)

计算x方向的边界dx=1,dy=0

计算x方向的边界dx=0,dy=1

若想计算两个方向的边界:相加cv2.addWeighted(src1,alpha,src2,beta,gamma)

学习笔记(09):Python+OpenCV计算机视觉-sobel算子及其函数使用通常使用方式二

学习笔记(09):Python+OpenCV计算机视觉-sobel算子及其函数使用

学习笔记(09):Python+OpenCV计算机视觉-sobel算子及其函数使用

相关文章:

  • 2021-12-11
  • 2021-10-10
  • 2021-11-11
  • 2021-12-18
  • 2021-04-12
  • 2022-12-23
  • 2021-12-04
  • 2021-09-09
猜你喜欢
  • 2021-06-25
  • 2022-01-11
  • 2021-11-17
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2022-01-08
  • 2021-09-08
相关资源
相似解决方案