人工智能已经迈向了高速发展的快车道，而人才稀缺是真正的阻碍。《全球人工智能人才白皮书》显示，全球 AI 领域人才约 30 万，而市场需求超百万。
然而，腾讯研究院和创投数据平台IT桔子联合发布的报告显示，截止到 6 月中美倒闭企业总数超 50 家。“泡沫论”虽然将 AI 再一次推向风口浪尖，但企业的倒闭正说明，所谓的“泡沫”即将落地出局，优胜劣汰必然使留下的优秀企业更强大。
01 因为稀缺，所以高薪
数据来自 Paysa
领英大数据显示，截至 2017 年全球人工智能领域专业技术人才数量超过 190 万，而中国的相关人才总数也超过 5 万人。据高盛此前统计，百度为机器学习方面的 AI 人才提供的年薪为 12.6 万美元，仅次于脸书的 27.3 万美元和微软的 24.4 万美元。
数据来自《全球人工智能人才白皮书》
企业招聘并不会标注“人工智能岗位”，而是更具体的职责相关的岗位。
以一个 AI 相关的应用举例，要实现“摄像头犯罪人员识别”这样一个功能，里面会涉及图像识别（摄像头拍到的人是谁），匹配算法（这个人是不是罪犯）等角色，每个角色都要有对应的职位。
其中每一个环节都需要一个年薪 50w 的工程师，当然，一个人可能还不够。在中国市场，自然语言处理和图像识别领域的人才都极度缺乏。
02 企业的抢人大战：更看重项目经验
滴滴出行招聘信息（拉勾网）
校招季结束后，很多人直观的感觉到“人才饱和”。实际情况是，应聘者找不到工作，企业也招不到人。
对于应聘者，大多数 AI 相关的岗位都要求相关经验，对于初入职场、转行的应聘者来说，没有工作经验，项目经验缺乏，相关比赛甚至都没有机会/能力参加。
对于企业，各个领域的人才都在转向 AI 领域，人工智能岗位入门门槛不高，但继续深造、成为高级工程师的人并不多，仅填补了初级人才的不足，营造出一种“表面饱和”的假象。
“深度学习博士生大概需要五年的时间培养，但是五年前还没有博士生开始从事深度学习，这意味着现在该领域的专家特别少，可以说弥足珍贵、极度稀缺。”
——深度学习专家 Yoshua Bengio
03 人工智能时代如何顺势而为？
AI 行业的技术入门门槛并不高，人才培养难度主要在于时间周期和项目经验要求。
职场人更看重高效的技能训练、明确的就业方向，因此所选学习平台的专业性、知识体系系统性尤为重要。
李开复《AI·未来》系列视频 9 月初在上海发布，教育合作方正是优达学城 Udacity。Udacity 是来自硅谷的在线学习平台，由 Google 无人车之父 Sebastion Thrun 创立。
2017 年 8 月，腾讯宣布将 Udacity 纳米学位项目作为内部员工学习内容。
前沿平台：课程与 Google、Facebook、亚马逊等名企联合开发
-
权威师资：导师来自硅谷名企或行业专家
（具体参考官网各课程页面）
交互式学习系统：短视频+练习，不受时间地点限制
项目驱动式学习：项目可写进简历
认证学位：纳米学位证书可直接写进 LinkedIn
点击下图可查看课程框架：（详细大纲见文末）
还在犹豫？一年一度的优达学城【11.11狂欢节】正在进行时！
全年触底价，错过无返场！抢先看优达“五重礼”：
上文中两门课程均提供【7天试学】！试学包括所有服务和第一个实战项目，为保证辅导质量，试学名额有限。
如果你对人工智能领域感兴趣，但又不确定自己是否真的适合、能不能学完，建议加入 7 天试学，让专业导师手把手带你完成第一个属于自己项目！
长按下方二维码，关注服务号
可直接获取「选课指南」，还可获取完整大纲、行业报告、咨询学习规划师，了解更多狂欢节活动信息！
????点击阅读原文，进入官网课程页面