1、关于fastai
2018年，伴随着 PyTorch 开发者大会的召开，PyTorch 1.0 预览版也终于和大家见面。随之发布的还有 fastai 深度学习库，fastai 并不是简单意义上的将 Pytorch 封装了一遍，该学习库相当于 Keras 之于 TensorFlow。Keras 将 TensorFlow 的强大性易用化，而 fastai 也一样，fastai 提供简单易用的 API 接口，用更少的代码实现常用任务的模型搭建和训练，使开发者可以快速地利用 Pytorch 后端进行开发，不仅仅是应对研究，即使是应对工业生产也绰绰有余。
fastai 的 github 主页：https://github.com/fastai/fastai
2、系统要求
-
Python: 版本 3.6 或以上。
-
操作系统：PyTorch 1.0。因为 fastai 1.0 是基于 PyTorch 1.0 的，所以我们必须要能够先安装 PyTorch 1.0。（windows 7 下安装 pytorch 的教程见 https://blog.csdn.net/yitanjiong4414/article/details/88428886 ）fastai 支持的安装方式如图。
注意：binary意思是可以直接安装, source意思是必须从源码编译。
3、通过 conda 安装
我们在开始菜单里，找到 Anaconda3 (64-bit) 文件夹，打开后点击打开 Anaconda Prompt，输入一下代码，敲击回车。
conda install -c fastai fastai
它会出来一堆东西让你安装，你随它便是了。让我们敲入 y，再按回车。
到这里我们的 fastai 安装就大功告成啦！
4、检验
让我们打开 pycharm 检验一下是否安装成功。方法很简单，点击打开 File，选择 Setting，点击 Project interpreter，看里面是否有 fastai 的包即可。