tensorflow使用object detection实现目标检测超详细全流程(视频+图像集检测)

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使用tensorflow object detection进行训练检测。

参考原始代码:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research

1、数据整理

进入目录

tensorflow使用object detection实现目标检测超详细全流程(视频+图像集检测)

note:

数据集的下载可参考自动驾驶数据集,

https://blog.csdn.net/u010801994/article/details/84636952

同时能获得自动驾驶数据集与voc格式之间的转换。

tensorflow使用object detection实现目标检测超详细全流程(视频+图像集检测)

5、训练

6、导出训练数据

将dataset中的生成模型导出到output_inference_graph输出文件夹中

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7、检测结果输出

tensorflow使用object detection实现目标检测超详细全流程(视频+图像集检测)

实验结果如下

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