简介
两步走策略：
- 句子规划：设计句子结构，留有相应的空等待填充（对应下图Structure）
- 文案实现：把值填到对应的位置（对应下图NL Reference）
系统流程图：
RuleBased就是怎么规划和实现都是有对应策略的，有的比较取巧，有的也是根据经验。anyway效果还不错。
模块介绍
Structure Builder
首先，分析E2E数据集，根据MR的pragmatic meaning将要预测的八个type划分成五类（Meaning），并给出之间的关系（个人理解这就是RuleBased）
仍以上图中的MR为例，
| type | Meaning | RelationShip |
|---|---|---|
| name，eatType | the main object | 主语（主体） |
| area，near | place | 对主语进行位置的描述 |
| food | production | 主语会生成什么 |
| experience | familyFriendly | 对主语的评价 |
| attribute | priceRange，customer rating | 主语的属性 |
其实这里面还是有一些困惑的，
- 为什么把
familyFriendly单独拉出来？是因为value类型是“yes”“no”？ - 关于property和attribute，不太确定，找到一种比较合理的解释是，property是不可对比的属性，attribute是与其他个体或群体无关的“属性”，该属性只和本体有关。
有了这样的规则就可以将输入变成如下的structure
Data Source Collector
有了上面的空位，在填充时，作者还进行了同义词扩展，让最终生成的句子在表述上更加具有多样性。
结果
自动评价的结果来看好像并没有baseline好：