单标签多分类C1,C2,C3,C4为5种类别,f1,f2,f3,f4,f5为5种分类器。分别把5种类别用5种分类器表示(+1,-1)比如f1(J将C2看作正例,C1,C3,C4看作负例),测试样本(一条样本)也用这5种分类器表示,计算它与C1,C2,C3,C4的距离,距离最近的就属于这一类别。

Binary Relevance

单标签多分类

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