AI炒得这么热，这么火，我觉得我应该跟个风，也来学一把。
网上那些“人工智能，7天从入门到精通”的主题也是闹得沸沸扬扬的。
我在想，给我一个月时间，别说精通了，入门级别，我能达到吗……？
也许是我太弱，但从我上面一段话描述来看，
其实是在说，
7天从入门到精通，你们是瞎xx扯吗？
这本书
Duda, R. O., Hart, P. E., & Stork, D. G. (2001). Pattern Classification (2nd Edition). Pattern classification. Wiley.
第二章，贝叶斯推断。
说w1和w2是类别（A鱼和B鱼），X是某个连续型的随机变量代表某一个特征（鱼的长度）。
现在对于一条刚刚抓上来的未知类别的鱼，已经观察到它的长度是x，问我们猜它是A类还是B类。
如果直接猜，只有50%的正确性吧（如果A类和B类本身就差不多多的话）。
如果用Beyas推断的方法，可能可以让正确率得以提高，至少不低于50%。
有些地方，值得注意。
（1）式中，P代表概率，p代表概率密度函数。
（2）为什么能这么写？
连续型随机变量取单点值的概率为0，本来还是概率的Bayes，所以到后来变成了含有概率密度函数的Bayes。