一个比较违反直觉的例子：
一个用于Time-series数据分类的inception网络，module结构如下，
- 用6个module组合成一个完整的网络，参数量为42万
- 用12个module组合成一个完整的网络，参数量为90万
但是1的训练的速度大概是2的2.5倍，经过查看模型构建代码发现可能的原因是1中卷积层中stride=1，2中stride=2，得到的feature map大小不同，造成2的计算量更小
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