看见一张图,可以很好地理解机器学习中‘嵌入这一概念’
embedding 的直观表示
在 onehot向量空间中,每个特征都位于坐标轴上,每个坐标轴上一个特征。相似度都为0
而在低维的嵌入空间中,每个特征都不在坐标轴上,特征之间可以计算相似度。

相关文章:

  • 2021-12-09
  • 2021-05-24
  • 2021-08-30
  • 2021-05-16
  • 2021-07-08
  • 2021-11-14
  • 2021-12-05
  • 2021-11-22
猜你喜欢
  • 2021-12-12
  • 2021-11-15
  • 2021-07-06
  • 2022-01-22
  • 2022-12-23
  • 2021-07-01
  • 2021-06-26
相关资源
相似解决方案