Hadoop1.x与Hadoop2.x

hadoop1.x

Hadoop1.x与Hadoop2.x

最大的缺点，JobTracker只有一个，会发生单点故障，如果JobTracker的机器挂了，是不允许的，另外JobTracker需要承受非常多的TaskTracker的压力，风险非常大，JobTracker成为瓶颈，而且他不能跑Spark应用程序，仅支持MR程序，另一方面资源利用率不是很好，可能有的节点繁忙有的空闲。

        单点故障

        JobTracker瓶颈

        仅支持MR程序

        资源利用率不是很好

hadoop2.x YARN

Hadoop1.x与Hadoop2.x

ApplicationMaster:运行spark diver

一旦应用程序初始化，client就会断开

相关文章：

  • 2022-12-23
  • 2021-10-04
  • 2022-12-23
  • 2021-06-18
  • 2021-10-02
  • 2021-09-19
  • 2022-01-13
猜你喜欢
  • 2021-10-27
  • 2021-10-13
  • 2021-05-11
  • 2021-11-11
  • 2021-11-09
相关资源
相似解决方案
热门标签
Java Python linux javascript Mysql C# Docker 算法 前端 SpringBoot Redis Vue spring 设计模式 .net core .net kubernetes c++ 数据库 数据结构 大数据 js 机器学习 微服务 Android Go 程序员 面试 JVM ASP.net core 云原生 人工智能 后端 PHP git CSS golang k8s Nginx Django mybatis 深度学习 多线程 React 架构 devops 爬虫 云计算 Spring Boot LeetCode