个人量化交易的系统架构图：
个人量化交易平台特点：
- 个性化：开源参考设计 + 自行个性化设计
- 数据化：python数据分析
- 可视化：phthon前台显示
- 智能化：人工智能及机器学习
- 自动化：通过自动化机制，让机器不知疲倦的按照预定的测量工作。
- 可验证：通过回测机制，用真实的历史数据验证策略的可行性
- 预测性：历史是可重复的、历史数据隐藏着某种规律，通过算法，发现规律，预测未来。
- 可盈利：确实带来收益，成为市场上那10%或20%的人。
好处：
- 学习python
- 学习人工智能
- 学习大数据分析
- 理性分析替代跟着感觉走
- 多角度的、深层次模型：发现现象背后的本质和内在逻辑。
- 自动化：及时、自动跟踪市场变化，不断发现新模型，新机会
- 回测验证：通过回测工具，验证模型和策略的效果。
盈利方式：
- 指导实盘，直接交易盈利
- 提供信息，盈利
- 出售产品，盈利
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